Dijital çağda yetenek ve ihtiyacı buluşturduğunuz zaman yatırdığınız paranın karşılığını almaya başlarsınız.
İki yaşındaki kız bile değerli bir şeye ulaşmaya çalışırken yaşadığı hayal kırıklığını anlıyor, ancak son anda kaybolduğunu görüyor. Geçenlerde su çeşmesiyle mücadele ederken onu izledim. Hevesle düğmeye basarak suyu açtı, ancak içmek için hareket ederken düğmeyi bıraktı ve suyun tadını çıkarmadan önce kaybolduğunu izledi. Sonunda, kısa vadeli bir çözüme başvurdu ve elini havuzdan su kapmaya çalıştı.
Bu sahne, birçok şirketin yapay zekâyı (AI) nasıl ele aldığına dair mükemmel bir metafor. Yapay zekânın vaat ettiği büyük potansiyele dokunmak için hevesle yatırım ve coşkuyla ilerliyorlar. Ancak değerini yakalamaya çalıştıklarında, gerçekten fayda sağlamak için gereken sürekli çabaya hazır olmadıklarını fark ediyorlar ve genellikle yüzeysel, daha az etkili çözümlerle yetiniyorlar.
İşte şirketlerin yapay zekâ ile mücadele etmelerinin nedenleri:
Strateji Eksikliği:
Birçok kuruluş, net bir strateji veya yapay zekânın daha geniş iş hedeflerine nasıl uyduğunu anlamaksızın yapay zekâya atlıyor. Suyu nasıl içeceğini bilmeden düğmeye basmak gibi, değerini yakalamak için bir plan olmadan yapay zekâ girişimlerini başlatıyorlar. Dalmadan önce, yapay zekâ ile neyi başarmak istediğinizi ve iş hedeflerinizle nasıl uyumlu olduğunu net bir şekilde anladığınızdan emin olun. Bu strateji yalnızca teknolojiyi benimsemeyi değil, aynı zamanda yapay zekânın müşteri deneyimlerini nasıl geliştireceğini, operasyonları nasıl düzene koyacağını ve inovasyonu nasıl yönlendireceğini de kapsamalıdır.
Dijital Çağda Yetenek ve Beceri Eksikleri:
Tıpkı kızımın düğmeye basma ve içme zamanlamasını tam olarak koordine edememesi gibi, şirketler genellikle yapay zekâyı etkili bir şekilde uygulama ve kullanmak için gerekli beceri ve yeteneklere sahip olmadıklarını fark ederler. Ekibinizi yapay zekâda uzmanlaşacak şekilde oluşturmak veya becerilerini geliştirmek çok önemlidir. Bu, yalnızca veri bilimcilerini ve yapay zekâ uzmanlarını değil, aynı zamanda yapay zekâyı bir iş bağlamında nasıl uygulayacaklarını anlayan proje yöneticilerini ve iş analistlerini de içerir.
Kısa Vadeli Düşünce:
Anlık zorluklarla karşı karşıya kaldıklarında, sürdürülebilir bir yaklaşım geliştirmek yerine hızlı düzeltmelere yönelmek cazip gelebilir. Bu, doğrudan akarsudan içmeyi öğrenmek yerine suyun kalıntılarını toplamakla yetinmeye benzer. Hızlı kazançlar aramak yerine, yapay zekânın uzun vadeli değer için operasyonlarınıza nasıl entegre edilebileceğine odaklanın. Bu, doğru altyapıya yatırım yapmak, veri kalitesini sağlamak ve sürekli öğrenme ve uyum sağlama kültürünü teşvik etmek anlamına gelir.
Dijital Dönüşüm Örnekleri ile ilgili daha geniş kapsamlı içerik için tıklayınız. Dijital Dönüşüm süreçleriniz ve Kosgeb DDX destek programı ile ilgili destek almak için cem@cemsecim.com mail adresim üzerinden iletişime geçin. Gartner’ın makalesinden daha fazla içerik bulabilirsiniz.
