Endüstri 4.0’ın vizyonu, şirketlere hızla değişen piyasa taleplerine hızlı bir şekilde yanıt verme, ürünlerin özelleştirilmesini ve kişiselleştirilmesini artırma, ürün yaşam döngülerini kısaltma ve üretkenliği artırma esnekliği sağlamaktır.
Modern teknoloji, dikey ve yatay süreç ve sistem entegrasyonu, karar destek sistemleri ve siber-fiziksel sistemler kusursuz bir şekilde bir araya gelerek bir fabrikanın akıllı ve çevik hale gelmesini sağlar. Varlıklar, süreçler ve uygulamalar gerçek zamanlı olarak yanıt verecek ve bir olayın meydana gelmesi ile uygun bir yanıtın uygulanması arasındaki süreyi önemli ölçüde azaltacaktır.
Şirketlerin değişen koşulları belirleme ve bunlara tepki verme hızını artırmak, önümüzdeki birkaç yıl içinde en büyük rekabet avantajlarından biri olacaktır. Aslında, müşteriler bunu zaten bekleyeceğinden, bunun bir rekabet avantajından daha fazlası olacağını iddia edebilirsiniz.
Bu neden bu kadar önemli?
Cevap, karar hızı ile karlılık arasındaki doğrudan ilişkide yatmaktadır. Araştırmalar defalarca, bir kuruluşun karar verme ve uygulama hızı ne kadar yüksekse, satışlarının ve karlılığının da o kadar yüksek olduğunu göstermiştir. Jay Robert Baum ve Stefan Wally tarafından 10 sektördeki 318 şirket üzerinde dört yıl boyunca yürütülen önemli bir çalışma, stratejik karar verme hızının bir firmanın sonraki büyüme ve karlılığının en büyük göstergesi olduğunu bulmuştur.
McKinsey & Company bunu 2019’da doğrulayarak, en iyi kuruluşların iyi kararları hızlı bir şekilde aldığını ve bunları hızla uyguladığını vurgulamıştır. Bu kuruluşların kararlarından üstün getiri bildirme olasılığı iki kat daha fazlaydı ve daha yüksek genel şirket büyüme oranları sergilemişlerdir.
Ek olarak, Orgvue’nun Karar Verme Süresi araştırmasına göre, doğru verilere erişimi olan kuruluşlar, veriye erişimi olmayanlara göre verimsizlik ve etkisizliği ele alan kararları %30 daha hızlı almaktadır. Aynı kuruluşlar ayrıca toplam gelirin yüzdesi olarak %16 daha yüksek kar görmüştür.
Bir olay meydana geldiği zaman ile yanıtın etkili olduğu zaman arasında meydana gelen gecikme türlerini inceleyelim ve Endüstri 4.0’ın bunları Acatech’in Industrie 4.0 Olgunluk Endeksi 2020’ye göre nasıl hızlandırdığını görelim:
Öngörü Gecikmesi
Tanım: Öngörü gecikmesi, bir olayın farkına varmak ve bununla ilgili gerekli bilgileri toplamak için geçen süredir. Bu, olayı tespit etmeyi, veri yakalamayı ve analiz için kullanılabilir hale getirmeyi içerir.
Endüstri 4.0 Bunu Nasıl Hızlandırır: Gerçek zamanlı veri toplama ve gelişmiş sensörlerle Endüstri 4.0, öngörü gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Manuel raporları veya gecikmeli güncellemeleri beklemek yerine, bağlı cihazlardan ve sistemlerden gelen veriler anında kullanılabilir. Örneğin, bir üretim hattındaki bir sensör, yöneticileri bir arızaya anında uyararak sorunun hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlayabilir.
Analiz Gecikmesi
Tanım: Analiz gecikmesi, toplanan verileri işlemek ve anlamak için geçen süredir. Bu, olayın nedenini ve etkilerini belirlemek için bilgileri analiz etmeyi içerir.
Endüstri 4.0 Bunu Nasıl Hızlandırır: Büyük veri analitiği ve yapay zeka (YZ), analiz gecikmesini kısaltmada çok önemli bir rol oynar. Otomatik veri işleme araçları, insan analistlerin ortaya çıkarması çok daha uzun sürecek olan kalıpları ve içgörüleri belirleyerek büyük miktarda veriyi hızla ayıklayabilir. Makine öğrenimi algoritmaları olası sorunları tahmin edebilir ve analiz sürecini hızlandırarak gerçek zamanlı olarak çözümler önerebilir.
Karar Gecikmesi
Tanım: Karar gecikmesi, analiz edilen verilere dayanarak bir eylem planına karar vermek için geçen süreyi ifade eder. Bu, seçenekleri değerlendirmeyi, paydaşlara danışmayı ve nihai bir karar vermeyi içerir.
Endüstri 4.0 Bunu Nasıl Hızlandırır: Karar destek sistemleri ve YZ odaklı öneriler, karar gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Bu sistemler, karar vericilere net, veri destekli seçenekler ve olası sonuçlar sunarak müzakere için harcanan süreyi azaltabilir. Örneğin, bir makinenin arızalanacağı tahmin ediliyorsa, sistem derhal bakım eylemleri önerebilir ve bu da hızlı karar vermeyi sağlar.
Eylem Gecikmesi
Tanım: Eylem gecikmesi, seçilen yanıtı uygulamak için geçen süredir. Bu, kaynakları harekete geçirmeyi, planı uygulamayı ve yanıtın etkili olmasını sağlamayı içerir.
Endüstri 4.0 Bunu Nasıl Hızlandırır: Otomasyon ve birbirine bağlı sistemler, eylem gecikmesini önemli ölçüde azaltır. Bir karar verildikten sonra, gerekli eylemleri insan müdahalesi olmadan gerçekleştirmek için otomatik süreçler tetiklenebilir. Örneğin, otomatik bir bakım sistemi, bir arıza tespit edilir edilmez onarım protokollerini başlatarak hızlı yanıt ve minimum arıza süresi sağlar.
Referanslar
- Baum, J Robert & Wally, Stefan. (2003). Strategic Decision Speed and Firm Performance. Strategic Management Journal. 24. 1107 – 1129. 10.1002/smj.343. https://www.researchgate.net/publication/227662310_Strategic_Decision_Speed_and_Firm_Performance
- McKinsey & Company – Decision making in the age of urgency, 2019: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/decision-making-in-the-age-of-urgency
- Orgvue’s Time to Decision, 2020: https://www.orgvue.com/resources/articles/organizations-need-to-take-control/
- Acatech – Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies – Update 2020: https://en.acatech.de/publication/industrie-4-0-maturity-index-update-2020/
